🛠️ Guide de Troubleshooting Avancé

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🎯 Vue d’ensemble

Ce guide est destiné aux utilisateurs expérimentés qui rencontrent des problèmes complexes avec GraphQL AutoGen et qui nécessitent une analyse plus approfondie que celle couverte par la FAQ. Il aborde des scénarios spécifiques et propose des stratégies de débogage avancées.

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🚀 Scénarios et Solutions

1. Problèmes de Classpath et de Chargement de Classes

Symptôme : ClassNotFoundException, NoClassDefFoundError, ou des annotations ne sont pas détectées.

Analyse :

• Environnement de Build : Vérifiez le classpath de votre build Maven/Gradle. Assurez-vous que toutes les dépendances nécessaires sont présentes et que leurs versions sont compatibles.
• Chargement des Classes : Dans un environnement Spring Boot, le chargement des classes peut être complexe. Vérifiez l’ordre de chargement et les éventuels conflits de versions de bibliothèques.

Solutions :

• Utilisez mvn dependency:tree ou gradle dependencies pour inspecter l’arbre des dépendances.
• Assurez-vous que spring-boot-devtools n’interfère pas avec le rechargement des classes si vous l’utilisez.
• Pour les applications packagées en JAR exécutable, vérifiez la structure interne du JAR pour vous assurer que toutes les classes sont incluses.

2. Comportement Inattendu des DataLoaders

Symptôme : Les requêtes N+1 persistent malgré l’utilisation de @GraphQLDataLoader, ou les DataLoaders ne sont pas déclenchés.

Analyse :

• Configuration : Vérifiez la configuration de votre DataLoader (nom, batchSize, cachingEnabled).
• Contexte d’exécution : Les DataLoaders fonctionnent par lot. Assurez-vous que les requêtes sont effectuées dans le même cycle de requête GraphQL pour que le batching puisse opérer.
• Implémentation : Vérifiez que votre méthode de résolution de données pour le DataLoader est correctement implémentée et qu’elle retourne les données attendues.

Solutions :

• Activez le logging de débogage pour org.dataloader pour voir les appels aux DataLoaders.
• Utilisez un profiler (comme VisualVM ou YourKit) pour analyser les requêtes de base de données et confirmer que le batching fonctionne.

3. Problèmes de Génération de Schéma avec des Types Génériques

Symptôme : Erreurs lors de la génération de schéma pour des classes utilisant des types génériques complexes (ex: List<MyType<String>>).

Analyse :

• Effacement de Type (Type Erasure) : Java efface les informations de type générique à l’exécution. GraphQL AutoGen utilise la réflexion, ce qui peut rendre difficile la détermination du type exact des génériques.

Solutions :

• Utilisez des classes wrapper spécifiques pour les types génériques si possible.
• Fournissez des mappages de types explicites via spring.graphql.autogen.type-mapping pour les cas complexes.
• Envisagez de simplifier la structure de vos types si les génériques sont trop imbriqués.

4. Intégration avec des Bibliothèques Tierces

Symptôme : Conflits ou comportements inattendus lors de l’utilisation de GraphQL AutoGen avec d’autres bibliothèques GraphQL ou de sérialisation/désérialisation.

Analyse :

• Dépendances : Vérifiez les versions des bibliothèques tierces et assurez-vous qu’elles sont compatibles avec les dépendances de GraphQL AutoGen.
• Configuration : Certaines bibliothèques peuvent avoir leurs propres mécanismes d’auto-configuration qui entrent en conflit avec ceux de GraphQL AutoGen.

Solutions :

• Excluez les auto-configurations de Spring Boot pour les bibliothèques en conflit si nécessaire.
• Utilisez des versions spécifiques des dépendances pour éviter les conflits de classpath.

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🛠️ Outils de Débogage Avancés

• JDWP (Java Debug Wire Protocol) : Connectez un débogueur à votre application pour suivre l’exécution pas à pas et inspecter l’état des objets pendant la génération du schéma.
• AspectJ / ByteBuddy : Pour les cas extrêmes, vous pouvez utiliser des outils d’instrumentation de bytecode pour intercepter les appels de méthode et analyser le comportement de GraphQL AutoGen en profondeur.
• Analyse du Schéma GraphQL : Utilisez des outils comme GraphQL Voyager ou GraphQL Playground pour visualiser et analyser la structure de votre schéma généré, ce qui peut révéler des problèmes logiques.

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🎉 Ce guide devrait vous aider à surmonter les défis les plus ardus !